无人驾驶出租车如何应对复杂的交通路况？

无人驾驶出租车应对复杂交通路况需要从多个方面着手。

首先是精准感知，通过雷达、激光雷达、摄像头等多传感器获取道路和交通参与者的信息，还要解决多传感器数据融合问题，尤其在恶劣天气下保证感知能力。

然后是智能决策，结合交通规则和行为预测等，用先进决策算法快速准确判断交通状况并做出合理行驶决策。

接着是精确控制，实时监测车辆状态，根据决策精准控制油门、转向等，要求控制算法和执行机构出色。

安全性和可靠性至关重要，实际道路测试难以覆盖所有情况，所以要开发更智能的仿真测试系统全面验证。

此外，法规政策支持也不能少，各国都在制定相关法规，涉及道路测试许可、保险责任认定和道路规则修订等，为规模化应用提供保障。

在实际路况中，比如掉头遇“加塞”和摩托穿行，要能第一时间做出反应并避让。遇到三环堵车，要能计算更优路线更换最快车道。

无人驾驶出租车还依赖高精度地图和传感器等技术，通过人工智能、大数据等执行高度智能化决策，北斗系统能实现厘米级定位、纳秒级授时，满足自动驾驶时空位置控制需求，基于北斗的高精地图能实现路径规划和导航，甚至主动控制车辆变道减速。

总之，无人驾驶出租车应对复杂交通路况需要技术不断进步和各方支持。