汽车碰撞测试视频中的假人数据怎么分析？

首先要了解碰撞假人的定义和应用领域。碰撞假人是用于模拟人体在碰撞事故中行为的模型，可应用于汽车安全研究、交通事故调查等领域。

在数据收集方面，来源有实验数据、仿真数据和公开数据库。通过安装在不同部位的传感器、高速摄像机和数据采集卡来采集，同时要评估数据的完整性、准确性和可靠性。

分析方法包括数据采集、处理、统计分析和结果解读。数据准备要收集实验数据并确保其准确完整。处理时进行数据清洗、去噪等操作。统计分析运用均值、方差、趋势分析等方法。结果呈现用图表、表格等形式。

具体分析内容有碰撞速度与加速度分析，关注其变化趋势和峰值。还有碰撞能量吸收分析，了解能量吸收分布。假人运动姿态分析，如位移、角速度、倾角等变化。假人损伤评估也很重要。

像“THUMS”这种虚拟人体模型，通过参考 CT 扫描数据和医学人体切片等，覆盖多种人体模型，能更精准定位问题。

在实际案例中，如特斯拉对撞 id6，后排假人头部加速度 50g，是唯一活下来的假人，可能与座椅设计有关。

另外，汽车碰撞试验假人的标定试验，通过传感器采集数据得出伤害指标，评估汽车安全性能。还有新的假人瞬时姿态数据采集方法，利用薄膜阵列压力传感器获取更多数据。

总之，通过多方面综合分析，才能准确解读汽车碰撞测试视频中的假人数据。