汽车通过多种传感器和算法来识别疲劳驾驶。以下是一些主要方法：
1. 眼睛追踪：通过摄像头或红外传感器监测驾驶员的眼睛，以检测其视线是否集中在道路上。当驾驶员的视线长时间离开道路时，系统可能会将其识别为疲劳的迹象。
2. 面部表情分析：通过摄像头分析驾驶员的面部表情，以识别疲劳的迹象。例如，当驾驶员表现出打哈欠、眯眼或其他疲劳迹象时，系统可能会发出警报。
3. 驾驶行为分析：通过传感器监测驾驶员的行为，如转向、刹车和加速等，以识别疲劳驾驶的特征。例如，当驾驶员在行驶过程中频繁调整座椅或方向盘时，系统可能会将其识别为疲劳的迹象。
4. 心率监测：通过安装在汽车内的生物识别设备监测驾驶员的心率，以评估其疲劳程度。心率过快或过慢可能表明驾驶员疲劳。
5. 驾驶时间计算：通过车载计时器记录驾驶员的驾驶时间，并将其与预先设定的阈值进行比较。如果驾驶员连续驾驶时间过长，系统可能会发出疲劳警告。
6. 路况信息：结合车辆的位置信息和实时路况数据，系统可以判断驾驶员是否在长时间拥堵或低速行驶的情况下驾驶，这可能导致疲劳。
一旦系统检测到疲劳驾驶的迹象，它通常会发出警告，提醒驾驶员休息或者将车辆交给其他人驾驶。这些技术有助于提高道路安全，减少由于疲劳驾驶导致的交通事故。