现代控制理论（Modern Control Theory）是一门研究复杂系统中的反馈和控制问题的学科。它主要关注如何设计、分析和优化控制系统，以实现对被控对象的精确控制和最佳性能。现代控制理论的内容主要包括以下几个方面：
1. 线性系统理论：研究线性系统的数学模型、稳定性、能观性和能控性等基本性质，以及线性系统的分析和设计方法。
2. 状态空间表示法：通过建立系统的状态空间模型，将复杂的控制问题转化为简单的代数方程，从而便于分析和设计控制器。
3. 最优控制理论：研究如何在满足特定性能指标的前提下，寻找最优的控制策略以达到预期的控制目标。这包括线性二次调节器（LQR）、线性二次最优控制（LQGC）等非线性最优控制方法。
4. 自适应控制理论：研究在系统参数不确定或环境变化的情况下，如何设计具有自适应能力的控制器，使系统能够在各种条件下保持稳定和良好的性能。
5. 鲁棒控制理论：研究如何在系统参数不确定性或外部干扰的影响下，设计具有鲁棒性的控制器，使系统能够保持稳定的性能并抑制不良影响。
6. 模糊控制理论：研究如何将模糊逻辑与控制系统相结合，设计具有模糊推理能力的控制器，以解决传统控制理论难以解决的问题。
7. 神经网络控制理论：研究如何将人工神经网络应用于控制系统的分析和设计，以提高系统的智能水平和自适应能力。
8. 预测控制理论：研究如何通过预测被控对象的未来行为，制定相应的控制策略，以达到最佳的性能和效率。
9. 分布式控制理论：研究如何将控制功能分散在多个子系统中实现，以提高系统的可靠性和容错能力。
10. 运动控制理论：研究如何在机器人、飞行器等运动系统中实现精确的位置、速度和加速度控制，以满足特定的性能要求。