特斯拉自动驾驶的安全性如何保障？

特斯拉自动驾驶的安全性可以从多个方面得到保障。

从技术上说，多种传感器如雷达、摄像头、超声波传感器等能实现全方位环境感知与信息整合，新专利让车辆传感器紧急信息能传输到自动驾驶软件，提升紧急情况反应能力。通过深度学习算法处理和判断数据，不断优化系统性能。

在实际运用中，大量道路测试和数据收集能改进系统，更好识别应对交通场景和突发状况，且多次软件更新增强功能和安全性。

特斯拉的 Autopilot 和 FSD 等技术发挥重要作用，开启 Autopilot 大约每行驶 688 万英里才会发生一起事故，比普通车安全约 10 倍，车型在安全测试中表现出色，受伤概率低。

被动、主动安全和辅助驾驶系统独特结合，如 Model 3 采用钢铝混合车身和多个防撞结构，能承受更大撞击力，电池包有特殊设计保证安全，车辆可 OTA 空中升级完善辅助驾驶功能。

特斯拉拥有独特低底盘结构，抗侧翻和碰撞保护好，事故时姿态更稳定。配备先进的主动与被动安全系统，像自动紧急制动、碰撞预警等，降低事故概率，自动辅助驾驶系统表现出色。

底盘设计平底盘、低重心和电池均衡平铺等降低侧翻风险，车顶强度测试成绩优秀，车身安全设计遵循高标准，车内人员受伤概率低，获全五星安全评级，电池安全性好，起火概率低，有温度监控系统。

电动汽车自动驾驶功能能减少人为错误，提升安全性。自动驾驶系统集成多种传感器和摄像头，实时监测环境，精准识别交通标志等，辅助驾驶员科学决策，降低事故几率。

如特斯拉自动驾驶系统每行驶 345 万英里才发生一次事故，广汽新能源的相关系统也有出色表现。

科学数据表明，特斯拉自动驾驶系统在某些方面比人类司机出色，避免近 90%交通事故，无人驾驶汽车有限条件下事故几率比人类驾驶员低。

特斯拉进行大量道路测试和数据收集分析，改进系统，处理可能问题，多次软件更新升级学习新场景路况提高性能，参与相关机构测试表现卓越避免更多事故，证明其比较安全可靠。