无人驾驶的车如何应对突发状况？

无人驾驶的车应对突发状况主要依靠以下几方面。

一是先进的传感器和监控系统。这些能实时监测车辆周边环境，收集大量数据。一旦出现故障，迅速检测到异常并向中央控制系统发警报，中央控制系统分析数据后做出应对。

二是智能决策和应急处理能力。遇到突发状况能迅速决策并采取措施。比如传感器故障时，可借助其他传感器获取信息做驾驶决策，还能与其他车辆及交通设施通信获取更多信息以更准确决策。

三是强大的自我诊断和修复能力。自动驾驶系统能自动检测诊断故障并尽可能修复。像传感器故障可重新校准或更换部件，也能通过连接云端服务器获取更多修复方案。

四是必要的人工干预。尽管技术进步，但面对复杂突发状况人工干预仍必要。可远程操作或现场干预，确保车辆和乘客安全。

具体到不同场景，避障与紧急制动方面，车辆配备多种传感器检测危险，检测到前方有障碍物或突发状况会立即调整路径规划，系统内置复杂决策算法能快速做出最佳应对动作，还能实施紧急制动。通知方面，会通知乘客，也会向监控中心报告问题。

无人驾驶出租车应对紧急情况时，依靠多种传感器实时监测环境，决策系统基于算法和规则及感知数据做出响应，可能连接远程操作中心，运营商有应急响应计划并定期维护更新。

暴雨天气下，通过多传感器融合弥补单一传感器缺陷，在传感器上做防护，用强化学习和预测模型做出准确决策，采用先进的涡轮增压系统提升车辆性能，构建天气感知网络获取实时信息。还靠大量数据收集和高质量标注，为系统提供更准确全面的天气预警。

总之，随着技术不断进步，无人驾驶汽车应对突发状况的能力会不断提升，为出行带来更安全便利的体验。