自动驾驶汽车技术的安全性如何保障？

自动驾驶汽车技术的安全性可以通过以下多方面来保障：

首先是传感器技术，利用激光雷达、摄像头、超声波传感器等多种设备实时感知周围环境，准确识别道路、障碍物和其他车辆。

数据处理与算法也很关键，将传感器获取的信息转化为行驶决策。

通信技术能让汽车与其他车辆、交通设施和云端系统交互，共享信息提高安全性。

红外技术的应用，在低光环境中提供更好视觉，增强夜间行驶安全。

配备多重备份系统，包括备用传感器、计算机和电源等，应对可能故障。

无人驾驶技术具有反应速度快、避免人为错误、高度准确性、数据共享与学习等安全优势。

不过，自动驾驶汽车仍存在一些安全隐患，比如在鬼探头或加塞场景下系统处理能力不如人类，施工场景无法识别障碍物，AI软件算法不成熟导致无法覆盖所有“长尾场景”，像把广告牌上车辆视为障碍物而紧急刹停，AEB不能在任何场景紧急制动，雪地无法区别车道线等。

为保障安全，一方面要完善自动驾驶大模型成熟度，另一方面继续开展广泛测试工作。

行业上，虽在核心技术有突破，但未来仍需解决车规级要求、场景适应性等问题，关键是解决安全问题，靠冗余保障，如具备多重感知系统。

传感器各有利弊，要实现整体系统的安全冗余，还需各种软硬件协同和子系统配合。

驾驶权交接也是挑战，人机交互复杂具偶然性。

云驰未来发布的产品能支持 5G 网络等技术，具备安全能力和加解密功能，与多家企业合作提供多种安全功能。

保险方面，目前以传统车险产品为主，保障不足，需推出自动驾驶专属保险产品，国内外不少保险公司已在探索。