自动泊车是否能适应各种停车场景？

自动泊车不能适应所有停车场景。

一些技术不太好的司机依靠自动泊车能避免倒车入库时的剐蹭。但自动泊车并非全智能，它需要一定参照物，对车位形状和大小有要求。

比如在没有参照物时，自动泊车系统可能丧失识别能力。而且汽车距离停车位或车库太远，车辆可能无法探测到倒车目标。

目前大部分汽车的自动泊车系统属于 L2 级别，使用时可能出现意外状况，所以司机要留在车旁观察，不可完全信赖。

不同车型的自动泊车表现也有差异。比如问界 M7 在标准停车场能迅速识别车位线，准确完成停车；在拥挤市中心能精确测量车位和周围空间，停进紧凑车位；在开放式停车场能识别潜在空间，分析不规则空位完成停车；在多层停车场能记住位置，通过 3D 建模技术实现快速定位导航。

特斯拉的自动泊车系统能适应绝大多数复杂停车情形，但对国内复杂路况和停车环境尚不能及时解决。广汽新能源埃安 V 搭载博世最新一代感知硬件系统，能多场景精准识别停车位周围环境，更适应北京停车环境。

总的来说，自动泊车技术为停车带来便利和安全保障，但使用时要谨慎，根据不同车型特点和实际场景合理运用。