在Minitab中，概率图（Probability Plot）通常用于检查数据分布的正态性。要查看和解释概率图，请按照以下步骤操作：
1. 打开你的数据集。确保你已经将数据输入到Minitab中，并已将其保存为工作表或数据文件。
2. 在菜单中点击“统计”（Statistics）。
3. 在下拉菜单中选择“质量”（Quality）。
4. 从子菜单中选择“概率图”（Probability Plot）。
5. 在弹出的窗口中，选择你的数据集。你可以从现有的工作表中选择一个数据集，或者通过点击“添加”（Add）按钮来创建一个新的数据集。
6. 确认你的选项。默认设置应该足够好，无需进行任何更改。如果你希望调整某些参数，可以点击相应的按钮以访问相应的对话框。
7. 点击“运行”（Run）按钮开始生成概率图。这可能需要几分钟的时间，具体取决于数据集的大小。
8. 当图表完成后，它将在屏幕上显示出来。概率图是一种散点图，其中横坐标是样本平均值，纵坐标是样本值。理想情况下，点应沿着一条直线排列，表示数据的分布近似正态。如果数据偏离这条线，那么可能表明数据不是正态分布的。
9. 要分析概率图的输出结果，你需要关注一些关键指标：
- 线性度（Linearity）：如果线性度检验失败（P值小于0.05），则不能拒绝数据服从正态分布的假设。
- 残差图（Residuals plot）：这个图可以帮助你识别异常值、非正态分布或其他可能影响数据分布的形状。
- 残差直方图（Residual histogram）：这个图可以帮助你了解残差的分布情况，以及它们是否接近正态分布。
总之，概率图可以帮助我们了解数据分布的正态性。如果数据点在概率图上大致沿一条直线排列，那么我们就可以认为数据符合正态分布。然而，如果数据点明显偏离这条线，那么我们需要进一步研究数据的分布特征。