要通过车牌定位车辆位置，需要使用一种技术叫做车辆识别（Vehicle Recognition）或称为车牌识别（License Plate Recognition, LPR）。这种技术可以通过摄像头或其他图像采集设备捕捉到车辆的车牌号码，然后通过计算机视觉和人工智能算法分析并提取出车牌号信息，从而确定车辆的准确位置。
以下是实现车牌定位的一般步骤：
1. 数据收集：首先需要通过摄像头、车载GPS等设备获取车辆行驶过程中的实时图像和视频数据。
2. 预处理：对原始图像进行去噪、增强、裁剪等操作，以便于后续的车牌检测和分析。
3. 车牌定位：利用车牌的颜色、形状、大小等特点，结合计算机视觉和深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）等方法，在图像中定位出车牌的位置。
4. 字符分割与识别：将定位到的车牌区域进一步细化，分离出车牌上的各个字符，并对每个字符进行识别和提取。这一步通常涉及到字符分割、字符识别和字符匹配等技术。
5. 结果输出：根据识别出的车牌号码，查询数据库中的车辆信息，或者通过网络服务器与其他系统进行交互，以获取车辆的准确位置。
在实际应用中，车牌识别系统可以广泛应用于交通管理、停车场管理、道路安全监控等领域，帮助提高管理和服务的效率和质量。