全自动无人驾驶汽车如何应对复杂天气条件？

全自动无人驾驶汽车应对复杂天气条件需要从多个方面入手。

首先，先进的传感器是关键，如高分辨率雷达、摄像头、激光雷达、红外摄像头等，能精确感知周围环境变化，哪怕在雾霾天，也能准确感知并规划安全路径。同时，要根据天气实时调整车辆行驶速度和安全距离。

其次，智能的决策系统不可或缺。车载计算系统要根据路况信息快速做出正确决策，像大雪天降低车速、增加距离，大雨天规避积水路段等。

再者，先进的车辆控制技术很重要。配备电子稳定控制系统，根据路面条件自动调整车轮驱动力矩，制动系统也要能依路面状况调整制动力，转向系统智能化，保证安全转向。

另外，多传感器融合能综合利用各自优势，弥补单一传感器在恶劣天气中的缺陷。在摄像头和激光雷达等传感器上应用特殊涂层、材料、自清洁设计或加热装置，预防干扰。

利用强化学习和预测模型，训练系统在暴雨天做出准确决策。构建天气感知网络，获取实时天气信息来调整行驶策略。收集大量恶劣天气数据并进行高质量标注，为系统提供更准确全面的预警。采用更高精度传感器，如激光雷达和高清摄像头，改进目标检测与识别算法，优化决策规划算法，调整车辆控制策略，建立风险评估模型，及时更新高精度地图数据，通过多传感器数据融合提高感知精度。

总之，只有各方面协同配合，全自动无人驾驶汽车才能在复杂天气条件下安全行驶。