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如何分析深蓝汽车的数据以优化性能?

最佳答案

要分析深蓝汽车的数据以优化性能,您可以从以下方面着手。

首先是增程器发电功率控制方面,当检测到车辆增程器开启,要根据车辆状态确定基础发电功率,再获取用户输入的调节比例参数,结合车辆状态确定发电功率修正系数,从而计算并控制增程器采用合适的目标发电功率工作,这样能优化车辆 NVH 性能或动力性能,满足不同用户不同场景需求。

其次是电池方面,深蓝汽车的金钟罩电池 2.0 采用先进技术和智能诊断算法,保障电池安全,实现 30 万台零热失控,还通过智能动力源规划,做到能量管理的一程一策,精准预测能耗,优化动力、能耗与驾驶感受,降低日常通勤和长途出行成本。

再者是双极板方案优化,获取双极板初始数据,根据影响因子范围确定变量影响因子值,生成选型方案,输入仿真模型得到性能结果并排序,接收选择信息确定目标选型方案来优化原始方案。

另外,“智慧新蓝鲸 3.0”系统也很关键,通过优化能效管理将用车成本降至每公里 0.22 元,以软件定义动力实现智能调控,IEM3.0 技术融合信息流与能效,实时监控车辆状态并提供个性化建议。

最后看销量,长安深蓝品牌交付量超 10 万辆仅用时 14 个月,增程式技术解决续航问题,让用户驾驶更灵活便利,能纯电驱动体验静谧平顺,是消费者用车的不错选择。

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